"A类不确定度"和"B类不确定度"的区别是什么?

A类不确定度和B类不确定度的区别在于测定方法、输入量、系统效应的不同，具体如下：

1、测定方法不同：A类不确定度是通过观测列数据求得标准偏差，继而算出标准不确定度；B类评定则是先估计被评定的（变）量的变化范围（±a）,再按变量可能的分布情况反算标准偏差（即标准不确定度）。所有的A类评定和B类评定分量都需要统一到标准不确定度的程度上才能合成。

2、对输入量的影响不同：A类不确定度做重复性或复现性试验时，可以综合各输入量的影响，但要识别并使参与试验的输入量真正发挥作用（产生贡献）。B类不确定度只能对输入量逐个地去研究分析。

3、系统效应不同：A类不确定度对有系统效应的输入量较难发现其影响，需要借助于参考标准或标准物质找出系统偏差，检验其显著性，对测量值进行修正后才可评定。B类不确定度无论是系统效应还是随机效应都可以对其进行研究分析。

“A类不确定度”是使用统计分析法评定，其标准不确定度u等同于由系列观测值获得的标准差σ。基本求法有贝瑟尔法、别杰尔斯法、极差法、最大误差法。

“B类不确定度”不用统计分析法，而是基于其他方法估计概率分布或者分布假设来评定标准差并得到标准不确定度。B类评定法，需先根据实际情况分析，对测量值进行一定的分布假设，如在2a区间的反正弦分布的标准不确定度为u=a/2^(1/2)。

不确定度的含义是指由于测量误差的存在，对被测量值的不能肯定的程度。反过来，也表明该结果的可信赖程度。它是测量结果质量的指标。不确定度愈小，所述结果与被测量的真值愈接近，质量越高，水平越高，其使用价值越高；不确定度越大，测量结果的质量越低，水平越低，其使用价值也越低。

定义：表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数为不确定度。

不确定度的作用：测量不确定度是目前对于误差分析中的最新理解和阐述，以前用测量误差来表述，但两者具有完全不同的含义。现在更准确地定义为测量不确定度。是指测量获得的结果的不确定的程度。

不确定度的计算：不确定度的值即为各项值距离平均值的最大距离。

例如：有一列数。A1,A2, ... , An，它们的平均值为A，则不确定度为：max{ |A - Ai|, i = 1, 2, ..., n}

A类不确定度使用统计分析法评定，其标准不确定度u等同于由系列观测值获得的标准差σ。基本求法有贝瑟尔法、别杰尔斯法、极差法、最大误差法。B类不确定度不用统计分析法，而是基于其他方法估计概率分布或者分布假设来评定标准差并得到标准不确定度。B类评定法，需先根据实际情况分析，对测量值进行一定的分布假设，如在2a区间的反正弦分布的标准不确定度为u=a/2^(1/2).